Kultura innowacji
AI w procesie
design thinking
AI potrafi wzbogacić cały proces design thinking: od researchu i syntezy, przez ideację, po prototypy i testy. Zespół działający z AI szybciej testuje nowe pomysły i wprowadza produkty na rynek, a to realna przewaga biznesowa. Szkolę z design thinking z AI od podstaw, uczę wplatać AI w proces, który już znacie, i wdrażam AI w działające procesy innowacji.
Kiedy mogę pomóc?
Twoja firma pracuje procesami design thinking i chcesz sprawdzić, gdzie AI realnie ten proces wzmocni.
Twój zespół zna design thinking, ale z AI każdy pracuje po swojemu, bez wspólnego warsztatu i standardu.
Prowadzisz innovation lab albo dział R&D i szukasz sposobu, żeby szybciej generować i testować koncepcje.
Firma buduje kulturę innowacji i chcesz przeszkolić grupę osób z różnych działów, żeby wspierały innowacje międzyzespołowe.
Zespół nie zna jeszcze design thinking, a wolisz, żeby uczył się procesu od razu z AI, zamiast dwóch rzeczy osobno.
Chcesz, żeby wybrane osoby z zespołu samodzielnie prowadziły warsztaty design thinking w organizacji.
Co AI zmienia w procesie design thinking?
Innowacje pozwalają budować i utrzymywać przewagę rynkową, a nowe rozwiązania napędzają każdą firmę. Design thinking jest dobrą bazą dla większości organizacji, bo skupia się na tym, co najważniejsze, także w dobie AI: na zrozumieniu użytkownika, weryfikowaniu hipotez i testowaniu rozwiązań.
AI ten proces przyspiesza i udoskonala: pozwala szybciej i taniej budować znacznie bardziej zaawansowane prototypy i produkty.
Research i zrozumienie użytkownika
AI może pomagać najpierw w desk researchu, potem w doprecyzowaniu scenariusza wywiadu, a po rozmowach w analizie nagrań i notatek. Samych rozmów z użytkownikami nic jednak nie zastąpi: to tu dzieje się empatyzacja i poznawanie ich potrzeb, a tego też warto się nauczyć.
Synteza i definiowanie problemu
AI może uporządkować surowe notatki w klastry i przygotować drafty person czy map podróży, więc zespół nie zaczyna od pustej ściany. Samo znalezienie insightu to jednak najbardziej ludzka część całego procesu i zostaje po stronie zespołu.
Ideacja
AI może poszerzyć pulę kierunków o warianty spoza utartych schematów, podpowiedzieć nowe metody generowania pomysłów czy wesprzeć w szukaniu benchmarków z innych branż, a na koniec pomóc ocenić pomysły względem przyjętych kryteriów. Decyzja, co rozwijać, zostaje w zespole.
Prototypowanie
Największe przyspieszenie dzieje się właśnie tu: w kilka godzin można opracować nawet kilka prototypów, od stron www, przez aplikacje, po inne działające rozwiązania. Po stronie zespołu zostaje pilnowanie, żeby każdy prototyp wciąż odpowiadał na insight z badań.
Testy i wnioski
Wnioski z testów AI może zestawić z hipotezami i od razu przełożyć na poprawki w prototypie, więc kolejna sesja testuje już lepszą wersję. Rozmowa z użytkownikiem i obserwacja, jak radzi sobie z rozwiązaniem, to wciąż praca zespołu.
AI nie zastąpi w design thinking ani zespołu, ani użytkowników: najlepsze innowacje wciąż tworzy człowiek, swoją kreatywnością, spostrzegawczością i umiejętnością czytania emocji w trakcie wywiadów czy testów. AI potrafi za to mocno przyspieszyć proces, uwolnić przestrzeń na tę kreatywność i spotęgować jej efekty.
Dlatego warto uczyć zespół design thinking od razu z AI.
Która ścieżka dla Waszego zespołu?
W zależności od tego, czy Twój zespół miał już do czynienia z design thinking i czy korzysta z niego w codziennej pracy, można wybrać jedną z trzech ścieżek.
Design thinking i AI od podstaw
Pełne szkolenie z procesu design thinking, w którym AI jest wplecione w każdy etap od pierwszego dnia: od researchu i syntezy, przez ideację, po prototypowanie i testy. Pracujemy warsztatowo na ćwiczeniowym wyzwaniu dopasowanym do Waszej branży. Dobrze działa też dla grup złożonych z osób z różnych działów.
- Czas5 dni szkoleniowych
- Efekt po szkoleniuZespół zna cały proces design thinking i umie na każdym etapie sięgać po AI: wie, do czego, jakim narzędziem i czego pilnować.
- Koszt~35–45 tys. zł netto za grupę 8–12 osób
AI w procesie, który znacie
Krótka powtórka procesu i przechodzimy do konkretu: na każdym etapie ćwiczymy, jak wesprzeć go AI, na przykładach bliskich Waszej codziennej pracy.
- Czas3 dni szkoleniowe
- Efekt po szkoleniuZespół wraca do pracy z odświeżonym procesem design thinking i przećwiczonymi zastosowaniami AI na jego kolejnych etapach, od researchu po testy.
- Koszt~21–28 tys. zł netto za grupę 8–12 osób
Wdrożenie AI w działający proces
Zaczynamy od analizy Waszego procesu krok po kroku: sprawdzamy, gdzie AI wniesie najwięcej i co ma z tego wynikać dla biznesu. Pod wybrane miejsca projektuję punktowe szkolenia, a na koniec wspólnie budujemy prototyp rozwiązania w Waszym procesie, żeby przetestować AI w boju.
- Czas2 dni diagnozy + 2–3 dni szkoleń
- Efekt po wdrożeniuProces innowacji z AI wpiętym tam, gdzie daje największą dźwignię, zespół przeszkolony punktowo i pierwszy wspólny prototyp.
- KosztOd ~30 tys. zł netto, dokładna wycena po diagnozie
Upgrade każdej ze ścieżek powyżej
Facylitacja design thinking
Dla osób, które mają prowadzić warsztaty samodzielnie: techniki facylitacji, projektowanie przebiegu warsztatu, praca z grupą i miejsce AI w przygotowaniu oraz prowadzeniu sesji. Kameralna grupa do 5 osób, bo każdy prowadzi fragmenty warsztatu i dostaje feedback.
- Efekt po module
- Uczestnicy sami planują proces, projektują sesje i wspierają zespół w podejmowaniu decyzji, korzystając z AI na każdym z tych kroków: organizacja prowadzi warsztaty bez zewnętrznego facylitatora.
- Czas
- +4 dni do wybranego modułu wyżej
- Koszt
- ~20–25 tys. zł netto
Weryfikacja biznesowa pomysłów
Elementy lean startup dołożone do procesu: pracujemy na modelu biznesowym i projektujemy eksperymenty, które sprawdzą pomysły rynkowo. Pomysły z warsztatów przechodzą przez sito realności, zanim organizacja w nie zainwestuje.
- Efekt po module
- Zespół umie przełożyć pomysł na model biznesowy i zaplanować eksperyment, który sprawdzi go rynkowo, zanim powstanie budżet i projekt.
- Czas
- +2 dni do wybranego modułu wyżej
- Koszt
- ~10–14 tys. zł netto
Realny case i więcej czasu na praktykę
Zamiast ćwiczeniowego wyzwania pracujemy na realnym casie z Waszej organizacji, z większą ilością czasu na poszczególne sesje i ćwiczenia.
- Efekt po rozszerzeniu
- Zespół kończy szkolenie z przepracowanym wyzwaniem z Waszej organizacji, a nie z ćwiczeniem.
- Czas
- +1–5 dni, zależnie od zakresu
- Koszt
- ~5–7 tys. zł netto za dodatkowy dzień
Co po warsztatach?
Warsztaty dadzą zespołowi wiedzę: o procesie, o przekroju narzędzi i o tym, jak wykorzystać AI w całym procesie innowacji. Najwięcej dzieje się jednak po nich, przy pierwszym realnym projekcie. Jeśli chcecie, wspieram zespół także na tym etapie: od wyboru wyzwania po wspólne przejście pierwszego procesu. A gdy tym projektem jest nowy produkt, naturalnym krokiem bywa walidacja pomysłu i budowa PoC.
Czym się
zajmuję?
Warsztaty i szkolenia z metod pracy nad innowacjami (design thinking, lean startup, lean UX) prowadzę od 2016 roku: od serii warsztatów dla startupów, przez moderację procesów w Innovation Labach, po szkolenia wewnętrzne dla organizacji z lean UX i design thinking. Stworzyłam również e-book "+25 do ekwipunku warsztatowca" z przydatnymi narzędziami i ćwiczeniami warsztatowymi różnego typu.
Buduję z zespołami produkty z AI, m.in. w Claude Code i Lovable, oraz rozwijam własne produkty, więc na szkoleniach pokazuję zastosowania AI, z których sama korzystam na co dzień.
Wybrane realizacje: warsztaty, szkolenia i procesy innowacji
ING Bank Śląski · Finanse i ubezpieczenia
Moderacja i wsparcie w procesie budowy i testowania innowacyjnych produktów w ramach Innovation Lab, z wykorzystaniem Service Design i Lean UX
Nationale-Nederlanden · Finanse i ubezpieczenia
Prowadzenie procesu product development: od kreacji pomysłu, przez discovery i research, po budowę MVP i testy w ramach Innovation Lab
Wykończenie wnętrz · Produkcja
Szkolenie wewnętrznych moderatorów design thinking wzmacniające kulturę innowacji
Brainly · Edukacja
Warsztaty design thinking, strategiczne i badawcze
Rzeszowska Agencja Rozwoju Regionalnego
Seria warsztatów (Lean Startup, Design Studio i inne) oraz wsparcie startupów we wczesnej walidacji pomysłów
Asia jest mistrzem relacji, ale też bardzo profesjonalna w tym, co robi. Cenię jej dynamizm i chęć szukania rozwiązań w sytuacjach pozornie nie do rozwiązania. Dzięki pracy z Asią dużo nauczyłam się o innowacjach, podejściu agile i eksperymentowaniu.
Częste pytania
Czym jest design thinking z AI?
Design thinking z AI to klasyczny proces tworzenia innowacji (research, synteza, ideacja, prototypowanie, testy) wsparty sztuczną inteligencją na każdym etapie. Zespół dalej rozmawia z użytkownikami i podejmuje decyzje, a AI przyspiesza analizę, poszerza ideację i skraca budowę prototypów z tygodni do dni.
Co daje AI w procesie design thinking?
Skraca czas i poszerza możliwości na niemal każdym etapie: w researchu pomaga analizować i syntetyzować dane, w ideacji poszerza pulę kierunków, w prototypowaniu pozwala w godziny zbudować coś, co wcześniej zajmowało tygodnie, a w testach szybciej przetwarzać wnioski. Nie zastępuje rozmów z użytkownikami ani decyzji zespołu.
Czy AI może zastąpić rozmowy z użytkownikami?
Nie. AI może świetnie udawać użytkownika, ale to nie to samo co empatyzacja i "usłyszenie" swoich użytkowników. W procesie design thinking rozmowy i obserwacja zostają po stronie zespołu, a AI pomaga przed nimi (desk research, scenariusz wywiadu) i po nich (analiza nagrań i notatek).
Design thinking czy lean startup?
Jedno nie zastępuje drugiego, bo pracują na różnych etapach. Design thinking jest idealny do generowania innowacji: pomaga zrozumieć użytkownika i zbudować pulę pomysłów w empatyzacji, badaniach i na warsztatach. Lean startup przejmuje pałeczkę, kiedy pomysły trzeba przepuścić przez sito realności: hipotezy, testy z rynkiem, decyzje. AI mocno skróciło drogę między jednym a drugim, bo prototyp do testów powstaje w godziny zamiast tygodni.
Czy zespół musi znać design thinking przed szkoleniem?
Nie, poziom wejścia decyduje tylko o ścieżce. Zespoły bez znajomości metodyki zaczynają od pełnego szkolenia (5 dni), zespoły po szkoleniach wybierają 3-dniową wersję z powtórką procesu, a zespoły aktywnie pracujące w design thinking wchodzą we wdrożenie AI do swojego procesu.
Ile trwa szkolenie design thinking z AI?
Zależnie od ścieżki: 5 dni od podstaw, 3 dni dla zespołów znających proces, a wdrożenie AI w działający proces to 2 dni diagnozy i 2–3 dni punktowych szkoleń. Moduł facylitacji design thinking to dodatkowe 4 dni, a moduł weryfikacji biznesowej pomysłów 2 dni. Rozłożenie dni dopasowujemy do kalendarza zespołu.
Ile kosztuje szkolenie design thinking z AI?
Szkolenie od podstaw (5 dni) to ~35–45 tys. zł netto, wersja dla zespołów znających proces (3 dni) to ~21–28 tys. zł netto, a wdrożenie AI w działający proces zaczyna się od ~30 tys. zł netto, z wyceną po diagnozie. Ceny dotyczą grupy 8–12 osób. Moduł facylitacji design thinking (4 dni, do 5 osób) to dodatkowe ~20–25 tys. zł netto, moduł weryfikacji biznesowej pomysłów (2 dni) ~10–14 tys. zł netto, a rozszerzenie o pracę na realnym casie ~5–7 tys. zł netto za każdy dodatkowy dzień. Dla porównania: szkolenie otwarte kosztuje zwykle ~1,5–2 tys. zł netto za osobę za 2 dni i jest dobrą opcją dla pojedynczych osób; szkolenie zamknięte wybiera się wtedy, gdy uczyć ma się cały zespół, na programie dopasowanym do Waszej organizacji.
Od czego zacząć: kurs online, szkolenie otwarte czy zamknięte?
Kurs online (zwykle kilkaset złotych) sprawdzi się, gdy chcesz samodzielnie zbadać temat, zanim zaprosisz do niego zespół. Szkolenie otwarte (zwykle ~1,5–2 tys. zł netto za osobę) jest dobrą drogą, gdy chcesz przeszkolić jedną czy dwie osoby i przynieść metodykę do firmy. Szkolenie zamknięte wybiera się, gdy design thinking z AI ma wejść do codziennej pracy całego zespołu: wtedy cały zespół uczy się razem, na warsztatach dopasowanych do Waszej organizacji, a w wersji rozszerzonej na realnym casie z Waszego procesu.
Jaka wielkość grupy sprawdza się najlepiej?
8–12 osób: wystarczająco dużo na pracę w zespołach warsztatowych, wystarczająco mało, żeby każdy przećwiczył narzędzia. W module facylitacji design thinking grupa to maksymalnie 5 osób, bo każdy prowadzi fragmenty warsztatu i dostaje feedback.
Na jakich narzędziach AI pracujemy?
Na takich, które przejdą u Was przez politykę bezpieczeństwa. Dobór narzędzi jest częścią przygotowania szkolenia: sprawdzamy, co jest dostępne w Waszej organizacji, i na tym pracujemy, zamiast pokazywać narzędzia, których potem nie będziecie mogli używać. A jeśli dopiero je wybieracie, podpowiem: jestem dużą fanką Lovable i ekosystemu Claude, czyli pracy w Claude Code.
Czy szkolenie uwzględnia naszą politykę AI i bezpieczeństwo danych?
Tak. Zakres danych i narzędzi ustalamy przed szkoleniem, a ćwiczenia projektuję tak, żeby nie wymagały wynoszenia wrażliwych danych poza organizację.
Czy po szkoleniu zespół poprowadzi warsztaty samodzielnie?
Po szkoleniu zespół umie pracować w procesie, a zależnie od doświadczenia uczestników prostsze, codzienne sesje poprowadzi samodzielnie. Pełne projektowanie procesu, narzędzi i warsztatów to jednak osobna umiejętność: do tego służy moduł facylitacji design thinking, 4 dodatkowe dni dla maksymalnie 5 osób, po których organizacja prowadzi warsztaty własnymi siłami.
Stacjonarnie czy online?
Obie formy są możliwe i zależą od Waszych preferencji oraz tego, jak pracujecie na co dzień. Facylitacja dobrze sprawdza się na żywo, bo to praca w grupie i proces grupowy, ale warsztaty realizujemy w obu formułach, także mieszanej.
Porozmawiajmy.
Chcesz włączyć AI w proces innowacji Twojego zespołu?
Napisz, pogadajmy. Zaczynamy od 30-minutowego spotkania: poznaję Wasz zespół, proces i cel, i wspólnie wybierzemy ścieżkę, która ma największy sens.